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智慧广电概况与思考

  2018年5月17日,视频娱乐季—亚太OTT/IPTV生态大会在北京继续进行。各大电视台新媒体、OTT平台、IPTV运营商、品牌终端以及相关上下游合作伙伴聚集一起,开启OTT新体验,见证IPTV新时代。会上,国家广播电视总局广播科学研究院尹亚光博士发表了题为《智慧广电概况与思考》的精彩演讲。

图为国家广播电视总局广播科学研究院尹亚光博士在演讲

  尹亚光博士首先说明了广科院的原则,希望各企业在做行业的时候,把行业里的KPI、产品和国家政策、行业需求真正紧密结合。广科院对政策有一些了解,对行业有很大的技术支撑和服务,希望和各企业更多的开展合作,做好产品和政府的服务性的工作。

  打造智慧广电、畅想数字生活

  尹亚光指出,智慧广电是总局的重点工作之一。每个行业都提智慧,聂部长在2015年提出了打造智慧广电、畅想数字生活这样的题目。在这样题目的引领下广电已经在行业里,无论电视台还是网络公司都在推行智慧广电的事情。

  他接着说到,智慧广电在广电的战略从部长或者行业的文件里都有,智慧广电的本质其实就是现在有了太多的新兴的技术,无论云计算、大数据、AI,这些信息技术与广播既有的优势高度契合,广电原来的收视方式越来越需要这些新兴的技术助力广电。广电提出了融合媒体,融合是手段,但与用户生活的深度融合才是目标,这也是广电思路上的一个转变。原来广电是做覆盖,面对用户、家庭,现在与用户生活深度结合。而且新媒体不仅为用户提供基础服务,也要尝试为用户带来生活方式的改变。广电侧所有的从业者、IPTV电视台、网络公司,现在越来越看重我们广电服务到了多少家庭,更重要的可能要把家庭的人要细分下来,就是电视的内容从户到人。带来这种方式的改变,这才是智慧广电战略所规划的未来场景,广电也以用户的思维来做智慧广电。

  现在智慧广电比较公认的定义,首先,“智慧广电”是广电转型升级的重要目标。新一轮信息技术革命正在向智能化方向发展,大数据、云计算、物联网、移动互联和人工智能技术引发“智慧浪潮”。广电要加快互联互通、协同覆盖和媒体融合,提升广电智能化服务能力和管理水平。其次,广电也是我国智慧城市、物联网和人工智能产业的基础设施和主要推动力。在智慧广电建设的基础上,为我国智慧家庭、智慧社区和智慧城市建设,推动物联网和人工智能产业的发展贡献力量。这既是写广电自身的能力,是对用户的。也是广电参与到国家的建设,是对行业的,所有都需要有提升和改善。

  今年年初,在广科院的推动下成立了智慧广电的联盟,把行业里的客户、运营商、制录编播全渠道的能加入到里面,一起推动行业发展。

  政策导向——发展规划和行动计划

  尹亚光博士说到,广电所做的事在国家是有规划的,在各个省和地方写规划的时候也是有目标的。同时希望各企业在做研发的时候也靠近国家的大战略,既实现利润的考核,也实现社会价值的考核。国家有了战略上的政策规划有会有相应经费的支持,这是在各个地方和省都会做建议,比如科技部层面有国家的科技重大专项,云计算、大数据、安全、网络服务业等等,广科院带着行业内政产学研用的公司去申请,这里面的企业和针对用户的产品开发也是必不可少的,所以广科院也希望将来有机会和各企业合作,一起做一些国家层面的事,既满足了国家的指导要求,同时做出的产品又是有实用性具备市场价值的。

  同时地方也有经费,这也是广科院的思路。广科院申请到国家级的项目,这里面包含了智慧广电的事情。像腾讯、小米和传统的通讯行业中兴、华为等等都很熟悉,通过一个项目把一个目标在短期内实现,验证一下这个方案的好坏,如果具备推广性会慢慢的推广,广科院承担的项目也希望各企业都参与进来,广科院也会根据项目需求去找各个相关公司进行交流。

  三大智慧广电项目聚焦三个领域

  尹亚光展示了目前广科院承担的三大智慧广电科研项目,其中包括:2018年国家新闻出版广电总局科研项目、“新一代宽带无线移动通信网”重大专项2017年度课题 、“公共安全风险防控与应急技术装备”重点研发项目。今年已经公示了两个,都是网络安全方面的,但是基于国密算法的。随着中美贸易战的展开,国家更看重自己科研队伍的自主研发,同时看重自己的一些算法。

  项目的重点关注领域有三个:

  一是智慧广电的技术体系与发展战略研究。包括智慧广电建设政策环境与发展战略研究、智慧广电技术需求与业务需求研究、分析智慧广电总体架构与技术体系研究、智慧广电标准体系研究、智慧广电核心共性关键技术研究。

  二是智慧广电的应用示范。包括研究构建“媒体融合云平台”、研究组建双向互动、智能协同的立体覆盖试验网、研究开发适配智能操作系统的广电终端、构建一体化全媒体智能监管平台、推动开展“智慧广电”业务部署和应用试验示范。三是5G广播电视网与移动电视网融合架构方案研究。包括研究广播电视与移动通信融合网络的业务需求和技术需求、提出融合网络的系统架构和技术实现方案及融合网络的频率规划建议方案。

  尹亚光进一步解说道,在第二层做一些开拓性的事情让广科院很有成就感。还有构建一体化的全媒体智能监管平台,这个监管可以理解为是业务监测,不同的部门做事情有不同的追求目标,广科院向各个厂家倡议,联合去做好各自想做的事。在第三方面,广科院希望做一个手机的融合,这个融合全行业都是很认同的,一是认同音视频的流量,二是这些流量会倒流到移动的流量来,同时这些流量里80%可能是音视频。这样的方案里音视频在未来如何演进,广播电视如何演进广科院都在探讨。

  建设智慧广电标准体系

  尹亚光博士认为,智慧广电标准体系建设是引导智慧广电健康发展的重要手段,是促进信息资源汇聚、共享和开发利用的基础支撑,是推进云计算、物联网、大数据、移动互联网等智能技术在广电行业规模化应用的必要条件,也是智慧广电试点示范工作的重要内容和保障。要形成产业联盟,标准尤为重要。尹亚光博士倡导各企业积极参与智慧广电的标准体系建设,在做产品的同时,思考哪些地方标准化、接口化、模块化更好,同时把这个接口拿出来探讨。广科院会走专门的立项程序,以企业标准、行业标准、国家标准,慢慢一步一步把标准化先定好,让企业少走弯路,不去浪费无用的时间,广科院倡导企业在做事情的同时认真思考标准化的问题。

  智慧广电的标准体系包括内容的标准,业务与平台的标准,业务运营支撑的标准,传输网络与互联互通的标准,智能终端的标准,安全与监管的标准,评估与测试的标准。广电在全路径上每个位置都是有标准的,尹亚光指出,每个企业无论是谁,做自己的产品都有这样的一些标准,只不过是给自己企业内部来使用。但如果这些标准能标准化,就像摄像机可以用不同的摄像机作为制录编播的第一步,那摄像机也是有标准的。所有的东西在做标准的时候也会倡议在哪个环节适合做标准,目前,语音识别都在飞速的发展,如果把它应用进来如何做标准,广电也希望和各企业共同探讨。

  产业协同方面,有两个层面的融合:一是垂直融合,上下融合;二是横向融合,就是各渠道的融合。在上下融合过程中,除了自己内部还会有投资者、建设者、网络平台、运营商、客户等等这些层面都是需要去融合的。广科院现在专注做一方面是充分发挥自己的比较优势,但和各企业的联合才能共同形成这个产业的实力和产业效果。

  智慧广电与人工智能

  尹亚光博士继续说到,讲智慧广电就要提到人工智能。人工智能最早1960年左右到了第一次高潮,那时候提出了人工智能的算法,但那时候算法遇到一个技术的瓶颈难以突破,典型的是第二次浪潮。第二次浪潮出现了神经网络算法,神经网络算法和同类的算法有很多在并行竞争,效果都不错,但遇到最大的障碍是成本问题,因为PC或者服务器的成本太高,广科院的算法很清楚能解决问题的,但算不出来,没有那么多资金去算。到了现在刚刚好是PC通用服务器所有这些都降下来之后,利用云计算解决了计算的成本问题,这是第三次浪潮得以发展的原因。可以说现在用的算法是第二次浪潮中的算法,只是有了数据,有了便宜的计算,有了这个时代的人工智能。

  为什么现在讲人工智能要和大数据相结合,其实在第二次浪潮的时候还有很多其它的算法是不用大数据的,它的算法很巧妙也能做识别。但那种识别经过时代的对比,它没有神经网络这种大数据,显得落后许多。现在是大量的数据加上简单的算法,神经网络是比较简单但有效的方法,但是有大量的基础数据训练。这又给人工智能带来一个问题,尹亚光认为,人工智能是项目还不是产品,人工智能目前要解决什么样的问题?要持续用数据去更新、优化才能达到97%,如果语音识别到现在为止达到97%了,那可以变成一个产品,典型的产品是语音输入法等等。在做除了语音识别其他的人工智能的产品的时候,要用不同的算法去迭代,首先面临的基础数据要日益的海量化,在这些数据的基础上去提升运算能力,确定算法模型,持续优化去提升,根据业务场景要不断地扩展,要有反馈,算法去调整、优化之后,再用数据去训练,周而复始使得人工智能的项目能越来越完善。

  人工智能在广电行业做智能内容的时候,脱不开这样的框架,流程都是类似的,无非是用了哪些数据,数据怎么来的,推荐的算法是什么。所有这些结合起来是什么?智能带来的是简单,现在有了很多数据能助推这样智能,这个跟人工智能的第三次浪潮是很吻合的。从用户的角度,简单是用户喜欢的,当同样一个新闻事件有文字报道和视频报道的时候,用户一定是看视频报道的,因为它资讯更丰富听起来更简单。所有这些智能带来简单,简单是用户的需求。让用户觉得简单,让用户能懒下来,再把丰富的内容提供给他,尹亚光博士认为这才是广电要努力的一个方向。

  尹亚光博士总结到,智慧广电包含三个要求:一是智慧的内容,国外智慧的内容包括机器人记者来写新闻,20秒能把一个新闻写出来,相当于一个事件20秒之后新闻稿就出现在网上,至少提高了生产力。 二是智能渠道,这个渠道可以是传输网络。三是要给用户一个简单方便快捷的操作,让用户能跳跃式的,不是通过语音找内容,而是想什么就来什么。

  最后,尹亚光博士指出,从现在开始要有自己的研发、自己的关键技术,要有自己的标准和专利,要形成产业规模、用户规模。然后是经济效益,在体制内还要讲社会效益,如果这件事没有经济利益,但有很大的社会利益也是会去做的。最后是产业输出,希望我们有产品能输出到国外,去赚国外人的钱,不只是赚国内人自己的钱。

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